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如何发展数字经济--重庆?

图1网上智能博览会智能一代新动能·;智联新产业高峰论坛网站(由论坛组织者拍摄)

图2:中国数字建筑峰会2020年场景。特别摄影作品郭旭/视觉重庆

9月1日,在中国智能博览会组委会的赞助下,由重庆市大数据应用开发局和九龙坡区政府主办的2020年智能新动能暨智联新产业高峰论坛在重庆武都酒店举行,来自国内外120多个大数据,人工智能专家、高层次企业和政府部门代表讨论了新基础设施,讨论了新生态,讨论了新模式,并对智能产业和数字经济的发展提出了建议。

依托前沿应用场景新基础设施研究与开发

目前,新的数字基础设施已成为数字经济发展的重要支撑。国家工程院院士、世界著名超级计算机专家陈世庆认为,重庆乃至中国数字经济的发展需要加快5G、人工智能和智能超级计算云平台等数字基础设施的建设,同时依靠这些新的数字基础设施加快智能医疗、智能教育、智能文化创新、智能制造、智能农业和智能交通等诸多前沿应用场景的研究和发展。

例如有十几种心脏病,如果有人在街上心脏病发作,救护车必须在二十分钟内把病人送到医院,针对这种情况,可以开发心脏病心电信号的人工智能检测系统,用人工智能代替医生进行快速检测,然后急救人员才能把它送到相应的医院。

WeBank高级人工智能专家尹磊指出,大数据、人工智能等新的数字基础设施不能在空中展馆,必须贴近生产和生活,贴近企业业务发展自己的应用场景。

从需求方的角度收集数据

不能忽视的一个问题是,目前收集到的大部分数据都是低价值的。电子科技大学博士生导师、大数据研究中心主任周涛说。

如何收集真正有价值的数据?周涛认为,过去的数据收集是从数据发生器的角度出发的。为了使数据真正成为有价值的生产要素,我们需要站在数据需求方的角度进行收集。

为此,我们可以进行数据清洗,即通过建立标准的数据清洗模型,对从多个业务系统中提取的数据进行重新审核和验证,过滤掉毫无价值的数据。周涛建议,同时可以建立数据监管模式,数据供应商的数据传递可以由具有相关技术实力的监管单位进行监控和评估,以提高数据质量,确保数据具有高价值。

创新智能应用商业模式

今年,新冠肺炎突发的疫情加速了数字工业化的进程,促进了中国数字经济的快速发展。然而,从大数据首席技术官、联通首席数据科学家宋玉伦看来,目前我国数字经济发展中的工业应用还面临着挑战。从企业的角度来看,虽然在智能化、智能化和数字化方面投入了大量资金,但并没有带来很大的价值。一般说来,许多企业并没有在智能转型过程中找到一种能够赚钱的商业模式。因此,要促进企业的智能化改造,就必须创新企业的经营模式和新的业务类型。

如何创新?明寮科技集团高级副总裁郑农认为,企业数据和工业数据的产业化是交织在一起的。在智能转型过程中,从事技术工作的员工必须认识这一领域的专家,让专家告诉他们智能技术背后的知识和逻辑系统是什么,以及企业如何进行技术改造和服务。通过创新,将专业知识与企业的产品和服务结合起来,我们可以找到一个良好的商业模式。

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